车牌识别实现的方式有哪些

识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别系统机电一体化智能控制

车牌识别系统的硬件控制技术，从初的机械控制部件，发展到单片机模拟技术，再到如今前沿的ARM控制数字化技术，徽腾门业道闸无不体现着时代科技在持续进步，在更新换代，在为着越来越精准的控制技术大步迈进。

新技术不仅仅是社会发展和科技前进的动力，更是人性化体验更加完善的崇高标准，因为任何技术的更新、革命只有围绕着人的体验来服务，才更具有使用价值和市场前景。

目前，在车牌识别系统领域，能把机电一体化智能控制技术成熟运用于车牌识别系统的生产厂家为数不多，在这一领域的补充，将大大强化闸机控制部分的在端领域的技术性门槛，将拥有市场导向的决定性技术力量。在ARM技术运用于车牌识别系统领域方面，徽腾门业道闸不仅能成熟完的运用系统，更具有自主深层次逻辑开发和扩展各项功能的能力，实现各类型功能需求的非标定制，使产品运用范围更广阔、更纵深，以达到泛功能的客户需求。