由于TWS蓝牙耳机不需要有线连接，

左右2个耳机通过蓝牙组成立体声系统，

听歌、通话、佩戴都得到了提升，此类产品一经面世，

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左右2个耳机通过蓝牙组成立体声系统，

听歌、通话、佩戴都得到了提升，此类产品一经面世，

很快就受到了消费者的热捧，因此，AS蓝牙耳机认为，未来TWS市场潜力巨大，并且有非常迅猛的发展态势。

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我们就 TWS 蓝牙耳机在单芯片方案、无线蓝牙信号传输等难题得到初步解决后，下一步的趋势走向进行了总结，大概总结为以下几点：

降噪：满足通话、嘈杂环境下过滤环境音的需求。

高清音频：满足人们对音频设备固有的音质需求。目前厂商提供的主流高清音频编码技术络达的1526，高通 aptX HD 以及华为的 HWA 等。

低功耗：可穿戴设备本身需要独立供电、语音 AI 在线等属性对设备提出低功耗的要求。高通、楼氏电子、Airoha 络达科技、恒玄科技（BES）在今年纷纷推出针对小型设备的低功耗芯片。

低延长时间：在游戏、视频场景尤为重要。目前的主要方案是络达的芯片 音频编码器技术（可将声音延迟控制在 50~80 毫秒）。

语音本地唤醒：大部分语音 AI 厂商将耳机这一可穿戴随行场景，作为 AI 能力的其中一个落地。鉴于语音 AI 耳机对于端和边缘运算能力的要求受到功耗和容量限制，将原本在云端的算法迁移到端上，还是需要芯片厂商的推动力量。

hand-free 接听、拨打电话：相对于手机放到耳朵旁边，用耳机接听会是一种更舒服的姿势。未来，TWS 和 VIOP 的组合可能会更流行。

健康跟踪、AI  化身「AI 教练」：耳机中加入心率传感器等，为用户提供心率检测、实时提供数据反馈（心率、步数）、心率异常提醒等。依托大数据和 AI 算法，语音 AI 还能担当你的「随行教练」。

AI 翻译：今年 10 月份，Google 正式表示将 Pixel Buds 上独有的翻译功能面向所有支持 Google Assistant 的耳机开放。对于有志于做翻译耳机、产品出海的厂商来说，这一权威平台是目前的选择。

基于骨声纹 ID 技术的语音支付：作为一种新颖的用户身份识别检测方案，骨声纹 ID 由具备安全性高的特点。相比声纹识别，这一检测技术更适用在耳机端的语音支付场景，搭配解锁手机等功能可实现更可靠的应用。

在后续与 TWS 耳机行业从业者、专家以及读者的交流过程中，我们还继续挖掘出了其他几点的趋势。体积小、功耗低、音质好，将为未来 TWS 真无线耳机的发展提供有力的支持。