在人工智能技术体系中，人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后，利用计算机进行分析，从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等，其产品主要应用于公an和金融领域。

最近两年来，随着人脸识别技术的快速迭代（据说每半年都会有一个质的飞跃），人脸识别适用的细分场景越来越多，并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说，现阶段，人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见，如公寓门禁闸机、社区刷脸，刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠，人们也正逐渐接受这种应用方式，虽然人脸识别具有一定的安全风险。

世华鑫智能科技是专业从事设计,生产,销售通道闸机系列的技术型企业。世华鑫一直致力于三辊闸、摆闸、翼闸、转闸等通道闸核心技术的研发与应用,逐步完善了以通道闸为核心,集成电子门票、门禁考勤、会所消费/餐饮、防静电、指纹、掌纹、人脸识别、指静脉识别、虹膜识别等系列产品的整合运用。是值得信赖的人行通道闸配套供应厂商。公司产品被广泛应用于企事业单位、商场、智能小区、车站及旅游景点等。世华鑫智能科技强调以技术、质量、服务为核心竞争力,力争在人行通道闸做到更好。

随着科技的发展，许多以前只存在于科幻小说里天马行空的想象化为现实，为人们的工作生活带来了质的改变。面部识别技术便是人工智能技术普世化应用的代表之一。有些人可能会说，已经存在有指纹识别，看上去并不安全也不够隐秘的面部识别没有什么应用的必要。但殊不知，由于人脸独yi无二的特性，面部识别具有实时准确、易于使用、稳定性高、难仿、非侵扰等特点，较容易被用户接受。面部识别技术不仅对于我们的生活有着重大的意义，就是对提升使用安全性能起到积极作用。

人脸识别发展阶段分析

　　人脸识别初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。

中国人脸识别市场规模分析预测

　　据前瞻产业研究院发布的《人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国人脸识别市场规模仅达17.25亿元;预计到2018年中国人脸识别市场规模将达27.16亿元，未来五年中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升。预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到了53.16亿元。