私模大容量自带内存无线双耳充电仓跨境电商工厂TWS蓝牙耳机5.0

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2019TWS趋势预测，续写真无线耳机的下半场

我们就 TWS 蓝牙耳机在单芯片方案、无线蓝牙信号传输等难题得到初步解决后，下一步的趋势走向进行了总结，大概总结为以下几点：

降噪：满足通话、嘈杂环境下过滤环境音的需求。

高清音频：满足人们对音频设备固有的音质需求。目前厂商提供的主流高清音频编码技术络达的1526，高通 aptX HD 以及华为的 HWA 等。

低功耗：可穿戴设备本身需要独立供电、语音 AI 在线等属性对设备提出低功耗的要求。高通、楼氏电子、Airoha 络达科技、恒玄科技（BES）在今年纷纷推出针对小型设备的低功耗芯片。

低延长时间：在游戏、视频场景尤为重要。目前的主要方案是络达的芯片 音频编码器技术（可将声音延迟控制在 50~80 毫秒）。

语音本地唤醒：大部分语音 AI 厂商将耳机这一可穿戴随行场景，作为 AI 能力的其中一个落地。鉴于语音 AI 耳机对于端和边缘运算能力的要求受到功耗和容量限制，将原本在云端的算法迁移到端上，还是需要芯片厂商的推动力量。

hand-free 接听、拨打电话：相对于手机放到耳朵旁边，用耳机接听会是一种更舒服的姿势。未来，TWS 和 VIOP 的组合可能会更流行。

健康跟踪、AI  化身「AI 教练」：耳机中加入心率传感器等，为用户提供心率检测、实时提供数据反馈（心率、步数）、心率异常提醒等。依托大数据和 AI 算法，语音 AI 还能担当你的「随行教练」。

AI 翻译：今年 10 月份，Google 正式表示将 Pixel Buds 上独有的翻译功能面向所有支持 Google Assistant 的耳机开放。对于有志于做翻译耳机、产品出海的厂商来说，这一权威平台是目前的选择。

基于骨声纹 ID 技术的语音支付：作为一种新颖的用户身份识别检测方案，骨声纹 ID 由具备安全性高的特点。相比声纹识别，这一检测技术更适用在耳机端的语音支付场景，搭配解锁手机等功能可实现更可靠的应用。

在后续与 TWS 耳机行业从业者、专家以及读者的交流过程中，我们还继续挖掘出了其他几点的趋势。体积小、功耗低、音质好，将为未来 TWS 真无线耳机的发展提供有力的支持。

真无线蓝牙耳机

在过去十年，我们见证了手机和通讯以及互联网之间绝妙的化学反应，改变了人们的沟通和生活方式。如今人工智能被推上了热潮，没有人工智能的硬件，未来可能不配叫智能硬件。没有训练、推理和算法基础，也就不能称之为人工智能。这是一个AI赋能，硬件创新的时代。

   提到AI硬件，就不能不提耳机，作为有可能首先实现物联网和人工智能落地的切口，智能耳机被寄予厚望。

主打“移动”场景的真无线智能耳机，有望和主打“家庭”场景的智能音箱形成交互闭环，通过与云端的 AI 技术和数据链接，成为人工智能时代的基础入口。不久后，日常的场景都有可能以耳机为连接器，通过语音交互，人们可以对所需的日常应用发挥指令，并且形成记录，提供数据存储，满足各个场景的需求。而未来有可能增加的各类体征传感器，也给智能耳机穿戴的市场扩张描绘了可预见的版图。