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　　1. 一体化

　　第1个阶段，必须先把业务数据化，也就是去EXCEL化，从而消除信息孤岛。举个例子，传统公司将大量信息通过EXCEL传递，可能会牵涉六个业务部门，然后六个部门单点沟通，A传B，B传C，C传A，沟通复杂，而且有很大的延1时性。于是部门之间约定每个星期同步一次，但是一星期已经太晚，为什么不可以每天看到、每刻看到、实时看到?所以我们应该把所有数据写到一个地方去，让所有人从一个地方读数据，让数据一体化，全部打通，这是第1步。

　　2. 精细化

　　实现这一步，接下来会想怎么把业务做得更好。我先说线上运营APP的例子，我们发现男性用户和女性用户差异很大，新客和老客也不一样，后面还会有年龄段、消费水平、人生阶段(有没有家庭、孩子这种)等等不同的细分维度，各种维度组合起来可能会划分出好几十个不同的人群，运营的复杂度和对人力的要求也会呈几何级数上升。我们要从这种“千人千面”里看到个体差异，因为差异大的地方做精细化的机会更大，ROI会提升很多。饰品货架

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　　4. 智能化

　　零售公司大多是脑力劳动，并且遵循一个逻辑。之前我们觉得把这个逻辑变成规则，让机器自动去执行，最1多再加一个人工校验和优化就够了。后面发现，零售运营的终1极目标应该是智能化，通过AI、机器学习、算法去突破人工的局限性。

　　AlphaZero的启示

　　去年阿尔法狗和AlphaZero轰动一时，所有人都知道AlphaZero和阿尔法狗能下围棋。但这其实是通用的算法，不仅可以下围棋，也可以下中国象棋或者国际象棋在内的任何棋类，只要博弈类的它都可以做。有一个公认的神一样存在的趋于完1美的国际象棋程序叫stockfish，它是多年来很多顶1尖棋手不断地把自己的经验通过程序员转化成精心构造的算法和评估函数，结果AlphaZero仅经过4个小时的学习就完败stockfish。饰品货架

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　　一种新生模式的出现，总是会引来无数的观望者!看着别人享受全新模式带来的优惠和经济利益，确迟迟不敢行动~这是人性的一个特点，也是缺乏主观判断力的表现，一个模式好与坏，不在于说得有多好，吹得有多1牛。透过现象看本质，所有的模式都不能违背常理，或者说正常的经济逻辑。饰品货架

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