现在小区中都在使用车牌识别系统,那么为什么小区车牌识别系统那么普及呢?思诺小编就会大家普及一下。
小区入口处精设车辆自动识别系统,对于固定用户,车牌识别系统自动识别并提示车牌号码,抬杆放行,无需停车等待,“滴”的一声,轻松出入社区,让您和这些烦恼 say goodbye,智能便捷的停车服务触手可及。
对于临时车,车牌识别自动识别入场,系统自动记录入场时间,车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场,避免了出口的排队缴费时间;
智能车辆车牌识别系统,自动识别车牌,摆脱雨天取卡被淋湿窘境,避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。
郑州思诺电子有限公司为客户提供关于智能卡“一卡通”和监控系列的解决方案。涉及:企业一卡通、校园一卡通、小区一卡通。
车牌识别系统的好坏直接影响到停车场,小区里车辆的安全,在选购识别系统时应该怎么去判断产品的还坏?
1、车牌识别率为了测试车牌识别系统的识别率,检测小识别系统时将其安装在实际应用环境中,始终工作二十四小时以上,采集至少一千个自然车流的信息样本进行车牌识别,并存储识别结果和车牌图像以获取视图。对比人工识别正确车辆信息。
2、车牌识别速度决定了车牌识别系统能够满足实际应用的实时性要求。判断识别率的速度是,如果在几秒钟内不能得到识别结果,系统就没有实际意义。车牌识别系统主要负责减少道路交通时间,而速度是在这种应用程序中减少交通时间和避免车道交通堵塞的有力保证。
【思诺电子】公司将继续把用户的利益为核心,加强协作,欢迎新老客户光临惠顾,共同创造美好的明天!
车牌识别系统的应用十分广泛,人们只知道它的好处,却不知道它是使用什么原理来识别车牌号的。【思诺电子】告诉大家。
1、分析识别模式
硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全天候实时分析;
软识别系统:图片分析识别,对到达范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。
2、智能算法模型
硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
【思诺电子】是一家以高新技术为先导,致力于车牌识别系统以及智能产品的开发、生产与销售,监控、报警器的代理、销售服务为一体的创新型公司。
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