专注实体店，关注九川货架，随着互联网的快,速发展，现如今实体店的生意越来越难做，广州九川货架为您提供线上线下行业模式讲解，为您解决线下开店投,资高、运营成本高等等一系列传统模式的老大问题，您开店，九川帮您策划，九川帮您设计，九川会为您得到大收益。只因专注，所以专业，广州九川货架用心为合作伙伴提供超出货架本身的咨询及服务。饰品货架

　　那么线下怎么做精细化运营?人、货、场三大主数据，人不一样，货不一样，全盘统一策略是不可行的。像百货和服装差异很大，服装下面男装和女装又很不一样，越往下分运营需要考虑的数据就越多，决策也越来越细。门店也一样——加盟店、直营店、社区店、非社区店......人口有常住人口、流动人口，就连每个门店附近潜客人群也不一样，那么配货策略肯定也不一样。

　　3. 自动化

　　我们都知道精细化很好，可以带来很多收益，但是人力无法支撑怎么办?只有通过自动化运营来实现。通过可视化报表实现不同维度、不同视角的数据分析，并且将人工经验沉淀为固化的自动规则，让机器执行这些复杂的细化规则。自动化还有一个好处是能够快速迭代优化，整个运营的决策过程也数据化了，还可以通过AB测试不断优化运营策略。饰品货架

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　　但是阿尔法狗到alphazero之间发生了什么变化?阿尔法狗做的是我们说的演进史第三步自动化，它的训练方式是读所有棋谱并记下来：人类棋手怎么做决策，什么样的局面走怎样的定式，找到一个最1优解。Alphazero是一个质变的升华版，它脑子里面没有经验，定式都是不存在的，它只有一个客观规则就是棋类的落子规则是什么，怎么计算输赢，这是唯1原则。饰品货架

　　AlphaZero上来就左右互博先自己和自己博弈个几十万局，再用MCTS(蒙特卡罗树搜索)评估，然后对网络重新训练优化，最后看这个算法是否是最1优解，这应该是可以给零售行业很多启发。我们面对复杂的零售规则，拍脑袋做的决策能保证都是最1优解吗，肯定不是，我们只能相信机器，靠算法、靠AI来解决。

　　零售核心主数据及相关分析

　　零售业有“人、货、场”三个主数据，“人”是会员数据，“货”是商品数据，“场”是门店数据。饰品货架

   广州九川货架有限公司自产自销饰品百货货架以“重质量、讲信誉、重细节、讲时效”为中心理念，秉承以客户需求为中心。专业生产十元店饰品货架，诺米家居百货货架，nome诺米货架，名创优品货架，伶俐三福百货货架，服装货架，可加工定做。线上线下全国乃至国外都有客户，出货速度快。饰品货架

　诺米货架商品的特殊性主要还表现在是否能堆放、悬挂、竖放、横放、散装等，有些商品对温度、光线较敏感，要用玻璃冷藏架，有些珍贵商品对货架的安全措施还有特殊的要求，一些可供顾客直接接触的商品，在设计上更要为顾客提供足够的方便。传统中药1店的抽屉式货架，文1物店的博古式诺米货架，书店的平台式nome货架，水果店的箱式伶俐货架，服装店的吊杆式货架，都是根据各自经营品种的特点来设计的。饰品货架