大数据的价值不在于信息本身，而在于分析数据的相关性以指导决策和预测未来。而大数据又充分体现了网民及网络媒体反映出的舆论、舆情、民意，所以为了能够有效进行进行大数据舆情分析工作，就需先做好大数据舆情监测工作，但要知道的是网上的数据不仅量多其信息也非常杂乱。所以，要有效做好大数据舆情监测就需依靠一些技术手段。

如大数据技术为网络舆情分析和预测提供支持和保障。大数据技术的应用是挖掘和分析与网络舆情相关的数据，并将监测的目标时间推进到敏感信息网络通信的早期阶段。通过建立的模型，模拟实际的网络舆论演化过程，实现网络舆情预测。

由于大数据的收集和处理是整个舆情分析服务的基础。掌握数据捕获和抒情解释的能力，通过“加工”实现数据的“增值”是舆情分析的基本技能。因此，建议可采用像蚁坊软件这样的舆情大数据系统平台，收集微信，知乎，豆瓣，贴吧，博客等社交平台上的数据。

另外，通过舆情大数据系统的高效的算法分析模块，可从丰富的数据集中提取有价值的信息，并从庞大的数据世界中发现事件的趋势。概括了舆论的倾向。掌握公众的态度和情感，充分发挥其对热点事件的洞察力，帮助用户找到不满的全过程，了解公众的发展意见。

可深入对舆情数据信息进行实时追踪分析，如舆情在不同时间段的变化趋势、其发展脉络、传播动态、舆论倾向等等，并会自动生成舆情数据简报，数据支持EXCEL报表导入导出，也支持多种图表形式展现。并且，还会对监测过程种的负面消息进行识别，并自动实时预警。

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