可能平时，大家没注意，其实面部识别技术可以说每天都会碰到，都可能在使用。例如，与人们生活工作息息相关的手机便是面部识别最广泛应用的领域之一，手机上安装了面部识别技术，可以用于解、支付、拍照美颜等，给我们的生活带来极大的便利。再者，在民生领域，过去退休老人领取养老金必须本人亲自到社所在地进行审领，而且往往需要多次跑腿、一年一认证才能完成办理，既不人性化又浪费了财力物力人力。而如今，使用接入了面部识别技术的养老金申领APP，只需要通过“刷脸”变成完成线上远程身份核验，解决了异地认证的难题

除了生活场景，在工作场所，我们能发现许多公司入门处会安装有面部识别机器，每当人们走过的时候，机器便自动完成了非配合的面部识别，即能实现通行又与公司考勤进行挂勾。方便公司管理，降低人工成本，大大提高了员工的工作效率。

人脸识别发展阶段分析

　　人脸识别初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。

中国人脸识别市场规模分析预测

　　据前瞻产业研究院发布的《人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国人脸识别市场规模仅达17.25亿元;预计到2018年中国人脸识别市场规模将达27.16亿元，未来五年中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升。预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到了53.16亿元。

全球每年汽车销售8000万辆，考虑到汽车所需要的滤光片的数量、尺寸;组立件结构等因素，且在整车成本占比更小，价格敏感性低，ASP应比手机高，以50%渗透率算，未来空间容量约5亿。安防领域贡献人脸识别另一个增量市场。保守估计，安防用摄像头销量未来能够达到4000万台，以50%渗透率计算，未来市场空间约1亿。

　　政策支持力度不断加强

　　2015 年以来，国家密集出台了《关于银业金融机构远程开立人民账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别在金融、安防等领域的普及打下了坚实的基础，扫清了政策障碍。同时，2017 年人工智能首写入国家政府报告，作为人工智能的重要细分领域，可以预计人脸识别相关政策支持力度将不断增强。