与其他生物特征识别技术相比，人脸识别技术在实用性方面具有独到的技术优势，主要体现在以下方面：

1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。

2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。

3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。

人脸识别发展阶段分析

　　人脸识别初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。

中国人脸识别市场规模分析预测

　　据前瞻产业研究院发布的《人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国人脸识别市场规模仅达17.25亿元;预计到2018年中国人脸识别市场规模将达27.16亿元，未来五年中国人脸识别整体市场成长迅速，未来市场渗透快速攀升。预计到2021年中国人脸识别市场规模将突破50亿元，达到了53.16亿元。

　人脸识别市场需求分析

　　丰富的应用场景，人脸识别市场潜力大。应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生 态从而也更丰富。从消费电子领域，到汽车电子、安防、互联网支付、金融等领 域逐步引入指纹识别，随着消费者用户习惯的养成，未来市场渗透快速攀升。为了回答市场空间有多大，应该关注三个现象：1、整体市场成长迅速;2、手机市场正在启动;3、汽车、安防市场潜在增量。人脸识别方案整体空间大，年复合增长率达27.68%。

　　人脸识别、汽车及安防提供潜在的增量空间。汽车电子是下一个金矿，电动汽车 与无人驾驶技术带动下，汽车电子化率提速明显。2000年时平均每辆汽车使用芯片数量仅有十几个，2016年平均每辆车需要600个芯片，未来汽车电子化率进一步提升。博世、大陆、英伟达、克莱斯勒在2017年CES均展示了车内人脸识别应用，人脸识别未来有望大规模进入汽车电子领域。